使う人だけが便利になる
ChatGPTを使える社員は増えても、業務フロー全体は変わらない。
AIネイティブ組織化
助成金で始めやすい
AIに仕事を渡せる 会社へ。 AIに仕事を渡せる 会社へ。
既存メンバーがClaude Codeを使い、業務改善・小規模開発・自動化を社内で進める。
ChatGPT止まりを抜け出し、AIエージェントを仕事の流れに組み込む実践プログラムです。
2〜10倍
開発生産性向上を狙う
実質5万円
中小企業75%助成時
30社以上
講師所属会社の支援実績
※ 助成金の支給は審査により決定します。金額例は助成金が支給された場合の想定です。
※ 助成金の支給は審査により決定します。
金額例は助成金が支給された場合の想定です。
対象要件・限度額・申請時期は最新の厚生労働省資料をご確認ください。
- 対象人数
- 1〜5名から
- 研修量
- 14時間46分 / 23章
- 狙う変化
- 2〜10倍の生産性向上を狙う
- 後押し
- 助成金可否とROIを確認
ChatGPTを導入しても、 会社の働き方は変わらない。
AI活用が個人の工夫で止まると、議事録や文章作成は速くなっても、
毎月の手作業、外注待ち、属人化した改善は残り続けます。
手作業が残る
転記、整形、確認、レポート作成が、毎月同じように発生する。
詳しい人待ちになる
作れる人が限られ、改善アイデアが現場にあっても形にならない。
小さな改修も止まる
少し直したいだけでも、見積もり、依頼、確認の待ち時間が発生する。
AIを使う会社ではなく、 AIで仕事が進む会社へ。
外注待ち・手作業・属人化
- 小さな改善も外注や詳しい人に依頼する
- Excel、スプレッドシート、転記作業が毎月残る
- ChatGPTは使っているが、業務フローは変わらない
- 改善案があっても、試すまでに時間がかかる
AIに仕事を渡し、社内で試せる
- 社員がAIエージェントに作業を依頼できる
- 小さな業務ツールを社内で試作できる
- レポート、整形、確認作業を自動化しやすくなる
- 改善の手順と判断基準がチームに残る
研修後、社員が 作れるようになるもの。
目指すのは「Claude Codeを知っている人」ではありません。
AIに依頼し、業務で使える形にする人を社内に作ることです。
月次レポート自動化
CSVやスプレッドシートから、定型レポートを生成する。
見積・請求まわりの補助
入力、整形、確認、出力の手間を減らす小さなツールを作る。
社内FAQ / ナレッジ検索
社内資料をもとに、探す時間と質問対応を減らす。
営業リスト整形
表記ゆれ、分類、重複チェック、優先度付けを自動化する。
小規模Webアプリ
申請フォーム、確認画面、管理画面のたたき台を作る。
業務手順のドキュメント化
AIが理解できる形で業務を整理し、再現できる手順にする。
自然言語で依頼し、 動く業務ツールにする。
AIに丸投げするのではなく、人が目的を決め、AIが実装し、人が確認する。
この流れを社員が扱えるようにします。
01 Request「売上CSVから部門別レポートを作って」
02 AgentClaude Codeが構造を読み、実装・修正・検証
03 Outputレポート画面、グラフ、ダウンロードを試作
04 Review人が確認し、社内ルールに合わせて改善
競合がAIで速くなる前に、 既存メンバーの開発力を引き上げる。 競合が速くなる前に、 社内の開発力を上げる。
AIに仕事を渡せる会社だけが、改善速度で差をつけます。
2〜10倍の生産性向上を狙い、 採用に頼らず開発スピードを上げる。
Claude Codeを用いたVibe Coding実践研修は、AIと共創する次世代開発手法を約15時間で学び、 その後の実践で自社業務へ落とし込む設計です。
※ 効果は業務内容、受講者の経験、社内運用体制により変動します。
14時間46分
3部構成・23章で、章単位に進められる
30社以上
講師所属会社でのデータ活用支援実績
修了後も使う
e-Learning、修了証、社内展開を前提に設計
外注費を減らすだけではなく、 改善スピードを社内に残す。 改善スピードを、 社内に残す。
1名が月5時間の手作業を減らせるだけでも、年間60時間の改善余地が生まれます。 複数名・複数業務に広がるほど、投資対効果は大きくなります。
外注で対応
必要な改修ごとに見積もり。要件整理と追加費用が発生しやすい。
都度見積もり
3年後に残るもの
納品物。改修力は社外に残りやすい。
採用で対応
採用できれば強い一方、採用コストと戦力化までの期間が重い。
半年〜1年
3年後に残るもの
個人スキル。属人化と離職リスクが残る。
AIツールだけ導入
導入は早いが、個人補助で止まると開発フローの変革まで届きにくい。
月額費用
3年後に残るもの
使う人だけの工夫。会社の型になりにくい。
AIネイティブ化
既存メンバーがClaude Codeを使い、業務改善をAI前提で進める。
約15時間 + 実践
3年後に残るもの
社員の運用スキルと、再現可能な社内AI開発の型。
※ 実際の効果は業務内容・受講者の経験・組織体制により変動します。
AIネイティブ化の投資を、 助成金で始めやすく。 助成金で、 始めやすく。
本質は安く受けることではありません。
社内にAI活用力を残す投資を、
助成金によって始めやすくすることです。
中小企業
75% 助成時の目安
定価20万円 × 5名 = 100万円
助成金活用時-75万円
実質負担25万円
1名あたり5万円
大企業
60% 助成時の目安
定価20万円 × 5名 = 100万円
助成金活用時-60万円
実質負担40万円
1名あたり8万円
※ 助成金の支給は審査により決定します。金額例は支給時の想定で、支給を保証しません。 詳細は 厚生労働省「人材開発支援助成金」 と最新資料をご確認ください。社労士申請サポートは別料金です。
無料相談前に、 3つだけ確認してください。
すべて該当するなら、Claude Code 研修を投資判断に乗せやすい状態です。
一部該当でも、助成金可否と研修設計を個別に確認できます。
-
1
対象社員
実務経験のある社員が1〜5名いる
部署は問いません。Git やコマンドライン操作に触れたことがある社員がいると始めやすいです。
-
2
助成金
計画届と審査期間を確保できる
助成金活用時は、研修開始前の準備が重要です。開始時期から逆算して確認します。
-
3
ROI
外注費、採用費、反復業務の時間に課題がある
年間100万円以上の外注費、または経理・営業事務・マーケの定型作業がある場合、投資対効果を試算しやすくなります。
14時間46分 / 23章。 使い方ではなく、運用力まで作る。 14時間46分 / 23章。 運用力まで作る。
Claude Code の基本操作だけで終わらせず、会社の業務文脈をAIに渡し、検証し、社内展開するところまで扱います。
Why: 生成AI時代の開発パラダイム
AI活用の社会的背景と、自社がどこに投資すべきかを経営視点で整理します。
What / How: Claude Code実践
基本操作、CLAUDE.md、コンテキスト管理、実務演習を通じて使える状態にします。
Scale: 社内展開と運用
MCP、品質管理、テスト、セキュリティ、運用体制まで、社内で続く型に落とします。
23章の詳細カリキュラムを見る
生成AI時代の開発パラダイムシフト
- 開発のパラダイムシフトAI時代の危機感と市場変化を数値で理解
- 仕様書からアプリ作成10分でToDoアプリを作る実演
- 自然言語でアプリ開発コードを書かずに作る開発体験
- コード解析・移行・デバッグ既存コードの理解と改修を体験
- Claude Code前後の変化開発時間短縮と研修全体像を整理
- AIプログラミング最前線エディタからエージェントへの変化を把握
Claude Code 実践入門
- CLIコマンドの基本操作起動方法、モデル選択、セッション管理
- プロジェクト初期化Next.jsで動くアプリを作成
- スラッシュコマンド活用メモリ、権限、圧縮を扱う
- 実践とトラブルシューティングResearch → Plan → Implementを体験
- 自然言語ファイル操作作成、整理、分析を自然言語で行う
- AIが理解しやすい構成術CLAUDE.mdと構造設計を学ぶ
- つまずきポイント10選独学で詰まりやすい問題を体系化
- 使いこなすTipsコンテキスト管理と明確な指示
- 総合演習1時間でWebアプリ完成を目指す
Claude Code 発展的な使い方
- CLAUDE.mdの効果的な使い方AIの振る舞いを制御する取扱説明書
- カスタムコマンド繰り返し作業とチーム品質を標準化
- Git・GitHub連携PR、レビュー、CI/CDまで扱う
- MCPサーバー連携外部サービス活用と新標準プロトコル
- 設計とドキュメント戦略ドキュメント6分類で品質を安定化
- 品質管理とテスト速さと品質を両立するRPIRワークフロー
- セキュリティ研修情報漏洩、脆弱性、ライセンス対策
- チーム開発の変革組織導入ロードマップまで整理
AI・データ活用の現場を知る講師が、 実務に落とし込みます。
Claude Codeの使い方だけでなく、社内業務へどう渡し、どう運用するかまで扱います。
村上 智之
株式会社データラーニング 代表取締役
データサイエンティスト / 教育事業統括。
分析業務、マーケティングオートメーション開発、
大手メーカーの分析チーム立ち上げ支援を経て、30社以上のデータ活用コンサルティングを展開。
AIと共創する開発手法を現場で使える形に落とし込みます。
著書
『データ×AI人材キャリア大全』
『はたらきかたのデジタルシフト』
株式会社 AI Training
本LPの販売会社。Claude Codeを用いたVibe Coding実践研修を、助成金活用も含めて提供します。
公式資料ベース
Claude Code 公式ドキュメントと Anthropic の公開資料を参照し、運用・安全性の観点を組み込みます。
学んだだけで終わらせず、 社内で使い続ける前提にする。 学んだだけで終わらせず、 社内で使い続ける。
動画を見て終わりではなく、実践・復習・社内展開まで見据えます。
契約期間中いつでも視聴
研修動画を章単位で見直せるため、業務の合間でも復習しやすい構成です。
修了証で受講を可視化
受講完了を社内で確認しやすくし、助成金関連の管理にも使いやすい形にします。
1ヶ月の実践で定着へ
約15時間の学習後、自社の改修・自動化テーマに当てはめて使える状態を目指します。
料金は明確に。 助成金対象外でも判断できます。
定価
助成金対象外時の確定価格
中小企業・75%助成時の目安
助成金が支給された場合の想定金額
大企業・60%助成時の目安
助成金が支給された場合の想定金額
社労士申請サポート
オプション。提携先・料金は個別相談で確認
自社で内製化できる業務を相談する
対象業務 / 受講者 / 助成金可否を確認
※ 助成金の支給は審査により決定します。支給がない場合は定価でのご負担となります。
よくあるご質問
助成金が通らなかった場合はどうなりますか？
助成金の支給は審査により決定します。不支給の場合は定価でのご負担となるため、無料相談では対象要件とスケジュールを先に確認します。
プログラミング未経験の社員でも受講できますか？
本研修はプログラミング実務経験1年以上の社員を主対象にしています。未経験者への展開は、受講社員が社内で横展開する設計をおすすめします。
ChatGPT や Copilot を導入済みでも必要ですか？
併用前提です。ChatGPT / Copilot は個人補助に強く、Claude Code は業務文脈を持たせた開発・修正・検証の連続実行に向きます。
どの業務から始めるのが効果的ですか？
経理の月次処理、営業事務の見積・請求、マーケのレポート集計など、定型・反復・ルール化しやすい業務から始めるのが現実的です。
CONTACT
まずは、自社で AIに任せられる業務を確認する。
30分で、対象業務・受講者・助成金可否を整理します。
その場で申し込みを迫る相談ではありません。